Você já conhece a Inteligência de Negócios do Google chamada Looker Studio? Na reta final de 2022, o Google anunciou a unificação de algumas de suas soluções de inteligência de negócios. Com essa decisão, agora o Google Data Studio e o Looker irão se unir e funcionar somente sob o Looker, com os dois integrados e compondo o Looker Studio, juntamente de outras tecnologias também pertencentes ao Google.
A fusão dessas duas business intelligence, também chamadas de “Inteligência de Negócios” vai resultar na criação não só do Looker Studio, mas também do Looker Studio Pro.
Este anúncio do Google em relação às suas ferramentas foi feito na reta final de 2022, mais especificamente em outubro, uma das pautas presentes no Google Cloud Next ’22, um dos eventos para desenvolvedores do Google. É importante ressaltar que, dois anos antes do anúncio, o Google havia comprado a ferramenta Looker, que agora foi trabalhada de vez pela empresa e mesclada ao Google Data Studio.
Além das ferramentas que citamos, outras funções do Google vão compor o Looker Studio, como o aprendizado de máquina e a inteligência artificial. Após o anúncio da unificação entre as ferramentas, o CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, comentou sobre os benefícios: “Isso ajudará todos os analistas independentes a introduzir a inteligência necessária para tomar decisões orientadas por dados em seus fluxos de trabalho e aplicativos”.
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Looker e Looker Studio Pro
Com a criação do Looker Studio, o Google quer preencher um gap específico, que é o acesso a dados essenciais. Seja como profissionais do mercado ou como consumidores, os dados são necessários na vida. Mas no trabalho, eles tendem a ter uma necessidade ainda maior, pois as demandas exigidas e que possuem a necessidade de dados são ainda mais complexas, exigindo também soluções cada vez mais elaboradas e completas.
Com isso em mente, o vice-presidente e gerente geral para dados e análises do Google Cloud, Gerrit Kazmaier, comentou sobre: “Não havia conciliação entre o grau de confiança e o grau de flexibilidade [para inteligência de negócios e autoatendimento]. No Google, acho que deciframos como você obtém a confiança dos dados com a flexibilidade e a agilidade do autoatendimento”.
Atualmente, o acesso e a visualização ao Looker Studio já está disponível. Assim, tanto os profissionais quanto os clientes vão poder ter acesso e explorar os dados necessários através de camadas de modelagem.
O próprio Google afirma que essa ferramenta possibilitará a primeira oportunidade de clientes poderem combinar dados que já tenham sido modelados e analisados pela ferramenta com análises de autoatendimento de fontes de dados ad-hoc.
Além disso, o Looker Studio pode ser acessado e usado por quem quiser sem custos. Porém, se você for um cliente que deseja ter recursos próprios voltados especificamente para as empresas, uma versão profissional também foi disponibilizada pelo Google, o chamado Looker Studio Pro. Com ele, você terá acesso a recursos e suporte de governança-chave às organizações.
A versão Pro também traz novas alternativas de gerenciamento empresarial que não estão presentes na versão comum, além de SLA’s e recursos de colaboração em equipe. Também será possível integrar o Dataplex, caso queira visibilidade de metadados e linhagem de dados.
Vale ressaltar que a ferramenta é completamente voltada para segurança na hora de usar os serviços e soluções de produtos oferecidas pela plataforma com base na inteligência artificial. Você terá acesso dos seus dados com uma plataforma especializada em análise e você pode usar com apenas alguns cliques.
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Inteligência artificial
Além do Looker Studio, o Google também disponibiliza diversas ferramentas que são voltadas especificamente para o uso de Inteligência artificial, chamadas de “Agentes da IA”. Você poderá usar esses recursos em demandas de negócios, além de serem simples de usar, o que não exige muitas habilidades em tecnologia.
As ferramentas disponibilizadas pela empresa em IA são:
- Translation Hub: Como o próprio nome sugere, ela é voltada para traduções em nível empresarial. Assim, as empresas vão poder encontrar conteúdos com mais de 135 idiomas.
- Suporte do Big Query: Essa ferramenta é para dados não estruturados, ou seja, é um recurso voltado para a expansão das capacidades que as pessoas vão ter em analisar os dados que são disponibilizados pelo Google.
- Vertex AI Vision: Por fim, essa é uma opção de reconhecimento de imagem com IA e visão computacional bastante acessível para os profissionais que trabalham diretamente com dados.
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