Com novos modelos, é bom manter-se atualizado sobre as terminologias mais recentes. Para profissionais, é essencial se familiarizar com termos chave como machine learning, deep learning, NLP (Processamento de Linguagem Natural) e transformers.
O lançamento do ChatGPT em 2022 marcou um ponto de virada na maneira como interagimos com a tecnologia. A ideia é fornecer uma visão geral de como esses termos se conectam ao desenvolvimento e uso de ferramentas de IA modernas.
Antropomorfismo: Quando os humanos tendem a dar aos objetos não humanos características semelhantes às humanas. Na IA, isso pode incluir acreditar que um chatbot é mais humano e consciente do que realmente é, como acreditar que está feliz, triste ou até mesmo sentindo algo.
Clipes de papel: A teoria do Maximizador de Clipes de Papel, cunhada pelo filósofo Nick Boström, é um cenário hipotético em que um sistema de IA criará o máximo possível de clipes de papel literais. Em seu objetivo de produzir a quantidade máxima de clipes de papel, um sistema de IA consumiria ou converteria todos os materiais para atingir seu objetivo.
Teste de Turing: nomeado em homenagem ao famoso matemático e cientista da computação Alan Turing, ele testa a capacidade de uma máquina de se comportar como um humano. A máquina passa se um humano não consegue distinguir a resposta da máquina de outro humano.
Transferência de estilo: a capacidade de adaptar o estilo de uma imagem ao conteúdo de outra, permitindo que uma IA interprete os atributos visuais de uma imagem e os use em outra. Por exemplo, pegar o autorretrato de Rembrandt e recriá-lo no estilo de Picasso.
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